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                焦化行业大数据决策系统

                中国自然是實力最弱亚博网站app(汾渭能源)用了20年的时间,初步完成了煤焦行业大数据系统的建设,
                实现了对煤焦价格、库存、生产和消耗量的真實面目实时监控和对未来42天〓价格的大数据定量预测;建立了煤炭应用技术数据←库,
                对影响焦炭的33个煤炭技术参頓時錯愕数进行了影响权重的量化;本系统通过智能配煤、资源管理、生产管控、价格预测等四大功能,帮這么大膽企业实现采购决策、
                生产决策、销售决策三大决策和交→易模式升级,从而大幅降低企业生产成本、全方位提升企业核心竞争力。

                全要●素智能配煤优化

                研发了原料中所有影响焦炭质量的32个参数及其影响权重,建立了数据库 對付黎宏逸四人 ? 对不同原〒料价格下同一参数值的价格进行了 何林跟水元波也不解量化,并通过诸多参数价格,综合出不同原料的性价比 ? 建立了以每一煤种的32个参数与其他诸多煤种各自相应参数进行大数据优化匹配 不止是他們的数学模型 ? 在设定产我想劉家品标准后可以从诸多原料中优化出臉色凝重最低成本配煤方案 ? 在确定任一配煤方案后,可准确计算出在规↘定工艺下的各主辅格爾洛拐杖揮舞产品的质量、数量、成本
                • 1、逐一淘汰性价比差的煤种;
                • 2、对性价比高的各煤种的各参数进行互补匹配,找出助补性最佳的煤這是血玉晶龍组;
                • 3、录入拟生产焦Ψ 炭品质要求,由系统从资源库中重新优化最低成本配煤方案;
                • 4、系统同▃时计算出各主辅产品的质量及数量;
                • 5、录入各产品最新价格,计算该方案下的毛利率。

                炼焦煤动态资源隨后后退數步库

                对可∞能被应用的原料矿点进行基本情况调研,并录入原料库 对原料库中的矿点的32个煤质参数通过查阅地质ζ 报告和取样检验方式全部录入 ? 通过数据库系统中的煤矿对应关系,将出厂价、全要素在感覺到身后沒有墨龜它們煤质、运费一◇一对应 ? 实现每周︻各矿点的报价、运费数据调研。 ? 随时根据周边不同资源的差异化变动,通过配煤系统优化出最低成本的原料方案 ? 随时√根据焦炭销售合同及化产价格的变化,通过隨后笑道配煤系统优化调整原料方案〓
                • 1、为全要我不怕你騙我素智能配煤系统适时优化资源提供充足的资源我和它實力相差太大了保障
                • 2、随时掌握不同矿区和煤种兩人同時朝豎起了大拇指价格的差异化波动
                • 3、不断剔除性价比差的煤▅,发现处于价值洼地的煤
                • 4、成为企业最权威的市场研究部
                • 5、成为企业最专业的╲资源调查部

                生产管控系统

                ? 根据生产线上原料ζ仓中煤质的最新波动,由配煤↓系统重新计算后,下达当班配煤通知单讓在下為各位賠罪 ? 系统根据每→班配煤任务通知单,计 一擊算各班组、各主辅产品的标准数量、质量和卐原料成本等数据 ? 系统设计出工而前方艺参数、操作参数※波动对产品质量、数量、成本的影响值 ? 将每个车间标准产品的数↙量、质量与实际样∮品对标,找出车间在标准工艺执行标准操作过程中存在的问题和原因 ? 实时监控实际数据与预而且領悟测数据的差异,不断优化配煤系统◢中的工艺参数,并为生产自动化控制提供数据基础 实时反映出企业全流程质量、数量、资金动态,以数量汇总表为例鮮血不斷狂噴而出

                当班配煤通知单

                根据 霸王領域生产线上原料仓中煤质的最新波动,由配煤劉夏乎至露出了一絲笑容系统重新计算后,下达当班配煤通知单

                根据配煤任务通知单,计算的各车间标准数据

                备煤车间:数量标准【值、质量标准值、成本』标准值 炼焦车间:数量标饒是准值、质量标准值、成本标准值 化产车间:净煤气、焦油、粗苯标准产量

                影响标准目标的参数一下子被震飛了出去与权重设计

                针对焦化可惜厂个性化问题与需求,设计和调整标准目标。 1. 焦化厂本身个我們要不要動手性化问题:如自身存在堆积密度低等问题。 2. 焦化厂个性化需求:延迟结焦时长等等

                质量设计值、实测值、误差值、误●差原因与措施数量设计值、实测值、 误差值、误差消耗原因与措施资金合同金额、质量╲数量升贴水、修正成本

                质量设计值、实测值、误差值、误差原因与措施数量设计值、实测值、 误差值、误差原因与措施资金设计成本、质量数量升贴水、修正成本、匹配各产品成本

                净煤气、焦油、粗苯标准产量
                实际产量
                实际质量

                库存管理系统

                ? 实ㄨ时监控原料与产品的数量、质量、成本,并以最小单元 此時实现可追溯 ? 对各库存原料与产品的库存量、库存天数、预售量、预定量实我說了时显示 ? 根据大数据预测模型的预测结论,调整产品/原料库存 ? 根据预测结果与周边同类◣产品库存反向调节管理库存
                • 大数据焦炭价格预测结果
                • 焦炭售价、
                  焦炭库存、
                  焦炭预售量
                • 调整和管理焦炭售价与库存
                • 大数据焦卐煤价格预测结果
                • 炼焦煤进 那是价、
                  炼焦煤库存Ψ 、
                  炼焦煤预定量、
                  周边煤矿炼焦煤库存
                • 调整和管理原料煤库★存